Das Zoologische Forschungsmuseum Alexander Koenig

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Metabarcoding

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Meine Gruppe konzentriert sich auf große molekulare Biodiversität Bewertung von Umweltproben, entweder terrestrische oder aquatische Habitate. Nicht nur für Community Zusammensetzung und Struktur, sondern auch in der langfristigen zu identifizieren, um Modelle, die Folgen der Veränderungen im Ökosystem vorhersagen zu etablieren und Treiber der Biodiversität zu lokalisieren. Wir verwenden eine Reihe von molekularen Werkzeugen, wie Next Generation Sequencing (NGS) in großen Datenmengen zu Umwelt Ansätze in einer angemessenen Zeitspanne, die helfen, Arten / Gemeinden zu identifizieren, sondern auch, um ihre Funktion im Ökosystem oder bestimmten Lebensraum verstehen, zu entwickeln.

Environmental Barcoding using Next Generation Sequencing (NGS)

Beurteilen Sie Trends und Entwicklung der Artenvielfalt, die Auswirkungen auf die Anpassung und Funktion weiter vorherzusagen.

Die Identifizierung der in einem bestimmten Ökosystem vorkommenden Taxa ist von entscheidender Bedeutung, um die ökologische Bedeutung dieser Gemeinschaft zu verstehen, und deshalb ist es Determinante für Biodiversitätsstudien. Leider wird die biologische Vielfalt weltweit rückläufig und in einem schnellen Tempo und damit von grundlegender Bedeutung zur Kenntnis, dass die biologische Vielfalt trägt zur Stabilität, Belastbarkeit und Funktion von Ökosystemen und der Verlust wird Auswirkungen auf Ökosystemstruktur und Arbeitsweise und damit die Menschheit ist.

Identifizieren Spezies, beispielsweise kryptisch, gefährdet, invasive, Keystone

Molekulare Sequenzierungstechnik ist in einem schnellen Tempo voran und derzeit ist es möglich, eine einzige Umweltprobe (bulk Umweltprobe) zu sequenzieren und liefern Daten über ganze Gemeinden mit noch Hunderte von Arten gleichzeitig. Der nächste Schritt bei der Charakterisierung von Vielfalt und Erzeugung von Artenlisten von großen Umweltstudien ist es, ökologische Netzwerke aufzubauen, die Gründung der Zusammenhang zwischen Ökosystemstruktur und mögliche Funktion. So ist die Identifizierung von ökologischen Netzwerken durch die Kombination von aktuellen NGS-Technologien mit Bioinformatik-Ansätze, bietet viel Potenzial, eine neue Generation von Biomonitoring-Tools zu entwickeln.

 

 

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